AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

Der offizielle Microsoft-Kurs „Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)“ vermittelt in einem kompakten Schulungstag einen strukturierten Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz und der Azure KI-Dienste. Teilnehmende lernen, was Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und generative KI bedeuten – und wie diese Technologien mit Azure-Diensten in der Praxis umgesetzt werden. Der Kurs setzt keine Programmiererfahrung voraus und richtet sich an alle, die KI-Grundlagen für ihren Berufsalltag benötigen oder die AI-900-Prüfung ablegen möchten.

Nach diesem Kurs können Sie

  • Grundlegende KI-Konzepte verstehen: Machine Learning, Deep Learning und deren Einsatzgebiete
  • Azure Machine Learning für das Training und die Bereitstellung von Modellen kennenlernen
  • Computer Vision-Dienste in Azure nutzen: Bilderkennung, Objekterkennung und OCR
  • Natural Language Processing (NLP) mit Azure AI Language: Textanalyse, Übersetzung und Sentimentanalyse
  • Conversational AI mit Azure AI Bot Service und Language Understanding (LUIS) verstehen
  • Grundlagen generativer KI und Azure OpenAI Service kennenlernen
  • Sich auf die AI-900-Prüfung und die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals vorbereiten

Zielgruppe

AI-900 richtet sich an Fach- und Führungskräfte, IT-Generalisten und Einsteiger, die KI-Konzepte und Azure KI-Dienste verstehen möchten – ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Typische Teilnehmende sind IT-Fachkräfte, die KI-Projekte fachlich begleiten, Entscheidungsträger, die den Einsatz von KI in ihrem Unternehmen bewerten, sowie Mitarbeitende aus Fachabteilungen, die mit KI-gestützten Anwendungen arbeiten und deren Funktionsweise verstehen möchten.

Voraussetzungen

  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich – der Kurs ist für Einsteiger konzipiert
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing ist hilfreich (empfohlen: AZ-900 oder gleichwertige Kenntnisse)
  • Interesse an künstlicher Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen

Kurspreis & Buchung

  • 807,50 € zzgl. MwSt.

    Je Teilnehmer

    Online-Schulung

    Gesamtdauer 1 Tage

  • 950,00 € zzgl. MwSt.

    Je Teilnehmer

    Präsenz-Schulung

    Gesamtdauer 1 Tage

Vorbereitung auf: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Im Preis enthalten sind die Microsoft-Schulungsunterlagen und ein Teilnahmezertifikat.

Eine Lab-Umgebung ist auf Wunsch separat erhältlich.

Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Was ist KI? Unterschied zwischen klassischer Programmierung und maschinellem Lernen
  • Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning im Überblick
  • Deep Learning und neuronale Netze: Grundprinzipien ohne Mathematik
  • Azure Machine Learning: Überblick über Studio, Datasets, Experimente und Modelle
  • Responsible AI: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Transparenz bei KI-Systemen
  • Azure AI-Dienste im Überblick: vorgefertigte Modelle vs. eigene Modelle

Modul 2: Computer Vision und Bilderkennung

  • Computer Vision mit Azure AI Vision: Bildbeschreibung, Tagging und Objekterkennung
  • Gesichtserkennung mit Azure AI Face: Erkennung, Analyse und Verifikation
  • Optische Zeichenerkennung (OCR) mit Azure AI Vision und Document Intelligence
  • Custom Vision: eigene Bildklassifizierungsmodelle ohne Programmierung trainieren
  • Praxisbeispiele: Qualitätskontrolle, Dokumentenverarbeitung, Sicherheitsanwendungen

Modul 3: Natural Language Processing und Conversational AI

  • Azure AI Language: Textanalyse, Schlüsselbegriffe, Sentimentanalyse und Entitätserkennung
  • Übersetzungsdienst: Azure AI Translator für mehrsprachige Anwendungen
  • Spracherkennung und -synthese: Azure AI Speech für Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache
  • Conversational AI: Azure AI Bot Service und Language Understanding (CLU)
  • Question Answering: Wissensdatenbanken für automatisierte FAQ-Systeme aufbauen

Modul 4: Generative KI und Azure OpenAI Service

  • Was ist generative KI? Große Sprachmodelle (LLMs) und ihre Funktionsweise
  • Azure OpenAI Service: GPT, DALL-E und Codex in Azure-Anwendungen einsetzen
  • Prompt Engineering: wirksame Eingaben für KI-Modelle formulieren
  • Copilot-Technologie: KI-Assistenten in Microsoft 365 und Azure
  • Einsatzszenarien für Unternehmen: Texterstellung, Code-Generierung, Bildgenerierung
  • Grenzen und Risiken generativer KI: Halluzinationen, Bias und Datenschutz

Warum dieser Kurs?

  • KI verstehen ohne Programmierkenntnisse: AI-900 ist der Kurs für alle, die mit KI-Projekten zu tun haben, ohne selbst Modelle zu entwickeln. Wer als IT-Projektleiter, Fachbereichsmitarbeiter oder Führungskraft fundiert über KI-Möglichkeiten und -Grenzen sprechen möchte, bekommt hier das notwendige Grundwissen – verständlich, strukturiert und in einem Tag.
  • Aktuell und praxisnah: Der Kurs deckt nicht nur klassisches Machine Learning ab, sondern auch generative KI mit dem Azure OpenAI Service. Themen wie ChatGPT, Copilot und DALL-E werden in den Azure-Kontext eingeordnet und mit realen Unternehmensszenarien verknüpft – so entsteht ein realistisches Bild davon, was KI heute leisten kann und was nicht.
  • Einstieg in die Microsoft AI-Zertifizierung: AI-900 ist die Grundlage für weiterführende Microsoft KI-Zertifizierungen wie AI-102 (Azure AI Engineer) oder DP-100 (Data Scientist). Die Prüfung ist in einem Tag vorbereitbar und dokumentiert KI-Grundlagenkompetenz – ein Argument im Lebenslauf, das zunehmend gefragt wird.

So trainieren wir

Unser AI-900-Kurs macht KI greifbar. Statt abstrakter Algorithmen zeigen wir, was Azure KI-Dienste in der Praxis tun: Ein Bild wird analysiert, ein Text übersetzt, eine Frage automatisch beantwortet. Teilnehmende erleben live, wie einfach es ist, vorgefertigte KI-Modelle in eigene Anwendungen einzubinden – und sie lernen gleichzeitig, wo die Grenzen liegen. Das schafft ein realistisches Bild von KI, das für Entscheidungen im Berufsalltag trägt: weder Übertreibung noch Skepsis, sondern informiertes Urteil.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie lange dauert der Kurs?
AI-900 umfasst 1 Schulungstag, 09:00–16:00 Uhr inklusive Pausen.

Welches Zertifikat erhalte ich?
Sie erhalten von UIT ein Teilnahmezertifikat. Die offizielle Microsoft-Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals“ erfordert das Bestehen der AI-900-Prüfung, zubuchbar. Weitere Informationen zur Zertifizierung und zur Prüfungsanmeldung finden Sie direkt auf Microsoft Learn: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Sind Programmierkenntnisse erforderlich?
Nein. AI-900 setzt keine Programmiererfahrung voraus. Der Kurs ist bewusst für ein breites Publikum konzipiert – IT-Generalisten, Fachbereichsmitarbeiter und Führungskräfte sind ebenso willkommen wie Administratoren oder Entwickler, die sich einen schnellen Überblick verschaffen möchten.

Was unterscheidet AI-900 von AZ-900?
AZ-900 (Azure Fundamentals) vermittelt allgemeine Cloud- und Azure-Grundlagen. AI-900 geht einen Schritt weiter und fokussiert sich gezielt auf künstliche Intelligenz und die Azure KI-Dienste. Beide Kurse sind unabhängig voneinander belegbar; wer noch keine Azure-Vorkenntnisse hat, profitiert davon, AZ-900 vorab zu besuchen.

Eignet sich AI-900 auch für mein Team oder eine Gruppenveranstaltung?
Ja. AI-900 eignet sich hervorragend als Inhouse-Schulung für Teams, die gemeinsam KI-Grundlagen aufbauen möchten – etwa vor dem Start eines KI-Projekts oder zur Einführung von Microsoft 365 Copilot. Kurse werden bereits ab einem Teilnehmer durchgeführt.

Was kommt nach AI-900?
Für eine tiefere Auseinandersetzung mit Azure KI-Entwicklung empfehlen wir AI-102 (Azure AI Engineer), der die Implementierung von KI-Lösungen mit Azure AI Services abdeckt. Wer Datenanalyse und maschinelles Lernen vertiefen möchte, ist mit DP-100 (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) gut beraten. Beide Kurse bieten wir ebenfalls an.

Bei besonderen inhaltlichen Wünschen – etwa einem Schwerpunkt auf einzelnen Themen oder Modulen – erstellen wir Ihnen gerne kostenlos und unverbindlich ein angepasstes Angebot. Kurse werden bereits ab einem Teilnehmer durchgeführt.

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